한국의 초등 교육 커리큘럼에 핀란드, 싱가포르 등 교육 선진국의 커리큘럼을 융합합니다.
개인 맞춤형 교육 방식에 따라, 초등학교 1학년부터 6학년까지, 1년에 40주씩, 6년 간 총 240주 동안의 학습 일정표를 작성합니다.
한국의 초등학교 교과 과정 커리큘럼을 기본으로, 핀란드, 싱가포르, 미국, 유럽, 일본, 중국, 러시아 등 주요 국가들의 커리큘럼을 참고하여, 매주 학습할 항목을 수정 보완 또는 추가합니다.
각 과목의 교사 Agent는 해당 과목의 학습 일정표를 참고하여,학습자에게 매주 일련의 시험 문항들을 제시합니다. 시험을 통과하면, 다음 주 학습을 이어서 진행하며, 그렇지 못하면, 통과할 때까지 보충 학습을 계속합니다. 그러므로, 학습자에 따라 6년치 학습을 3~4년 만에 마칠 수도 있고, 더 걸릴 수도 있습니다.
각 과목은 매주 4시간씩 학습합니다.
특정 과목에서 특정 횟수 이상 재시험을 통과하지 못한 학습자는 해당 과목의 학습 속도와 난이도를 낮춰 진행합니다. 따라서, 기존 초등학교처럼 능력과 적성을 막론하고, 동급생 모두가 같은 교실에서 같은 난이도의 수업을 받지는 않습니다.
2024년 6월 기준으로 전국 초등학교 재학생 수는 총 249만 4934명입니다. 각 과목별 교사 Agent는 각기 전국의 모든 초등학교 재학생들의 성적을 기록하고, 분석합니다. 가령, 초등 수학 교사 Agent는 249만 4934명의 매주 수학 성적을 기록하고, 학생 각각의 학습 진도와 학습 능력을 분석하며, 수학 과목에 대한 각자의 적성 수준을 평가합니다.
총괄 Agent는 과목별 교사 Agent의 보고를 토대로, 학생 각각의 진로를 추천합니다. 이 과정은 매년 또는 매 분기나 반기마다 진행됩니다. 결과적으로, 초등학생 각각이 자신의 적성과 능력에 맞지 않는 교과를 필요 이상으로 학습해야할 필요는 없습니다.
예시 1 - 과학 탐구
한국의 초등 과학 탐구 커리큘럼에 핀란드, 싱가포르 등의 커리큘럼을 부가하는 경우, 그 출처를 명기하였습니다. 컴퓨터 과학은 별도의 과목이므로, 과학 탐구 과목의 학습 영역에서 프로그래밍 등을 뺐습니다. 이하, 과학 탐구 과목의 학습 일정표 작성을 위한 Prompt를 LLM에 입력한 결과입니다.
학습일정표
5학년(81~120주차)
6학년(121~160주차)
Fine-tuning(과학 교사 Agent)
예시 2 - 수학
한국의 초등 수학 커리큘럼을 기본으로, 수년 간 수학 교육 분야에서 세계 1위를 유지하고 있는 싱가포르 등의 수학 커리큘럼을 융합하였습니다. 이하, Prompt를 LLM에 입력한 결과입니다.
학습일정표
Fine-tuning(수학 교사 Agent)
예시 3 - 컴퓨터 과학
영상 자료와 서적, 그리고 각종 실습 도구와 장비를 준비합니다. 특히, 고학년은 로보틱스 실습을 포함합니다.
한국의 초등학교 컴퓨터 교육 현황과 2025년부터의 변화를 고려해야 합니다.
미국, 유럽, 중국, 일본, 싱가포르, 핀란드 등 교육 선진국의 커리큘럼을 참고해야 합니다.
Scratch Coding, Python Coding, 웹의 구성과 작동 원리를 포함해야 합니다.
전통적인 코딩 실무 능력보다 논리적 사고력, AI, Robotics에 초점을 맞춰야 합니다. 즉, C 언어, Python 언어 등 각종 프로그래밍 언어를 사용하여, 개발자가 직접 코드를 작성하는 전통적인 코딩 방식보다, AI 시대에 맞게, Vibe Coding(말과 글로하는 코딩)에 초점을 둡니다.
Robotics 실습 시간을 충분히 확보해야 합니다.
각 주차별 학습 주제와 함께 오픈소스 학습 자료(서적, 영상, 웹사이트, Robotics 실습 Kit 등)를 제공해야 합니다.
매주 학습 성과를 측정할 시험(assessment)을 제시합니다.
전술한 목표를 달성하기 위한 수학 교사 Agent와 학습일정표(= 커리큘럼) 작성 예시입니다.
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning
Prompt
학습일정표
Fine-tuning