Preface

한국의 개발자 모임인 팀 주피터는 지난 2017년 미국 Stanford 대학과 MIT 대학의 인공지능 강좌를 한국어로 (번역이 아니라) 리메이크(再造)한 강좌를 시작으로,  초등학교부터 대학원 수준까지 다양한 난이도의 프로그래밍 강의 영상 약 1만여 개를 제작하여, 유튜브 등에 무료로 공개해 왔습니다. 그런 한편, AI 기술의 경이적인 발전으로 인해, 그동안 사람의 머리와 손발에 의존하던 프로그래밍도 AI에 의해 대부분 자동화되었으며, 우리의 그간 노력도 그 의미가 다소 퇴색하였습니다. 

AI 기술의 눈부신 발전은 비단 프로그래밍 교육자들과 IT 종사자들 만의 곤란이 아닙니다. 

• 지금 학교에서 배우는 지식과 기술들의 대부분이 무용지물이 될 것입니다. 가령, 변호사, 공인회계사, 세무사, 변리사 등은 2030년 이전에 자동화될 가능성이 높습니다. 온전히 자동화되지 않을 전문직은 의사(doctor) 뿐이며, 의사도 기존의 업무와 현저히 달라질 것입니다.

• 기업과 공공 기관의 70% 이상이 향후 3년 내 자동화될 것으로 예상합니다. 가령, 국세청과 특허청 업무의 70% 이상이 2030년 이전에 자동화될 것으로 예상합니다. 어쩌면, 지금 공무원 시험을 준비하는 것이 무의미할 수 있습니다. 

글로벌 경쟁에서 낙오하지 않으려면, AI 기술의 발전에 발맞춰, 비단 교육 뿐 아니라 사회 전반을 리메이크(再造山河)해야 하지만, AI 기술 전반을 독자적으로  개발하고 운용할 수 있는 국가는 미국과 중국 뿐입니다. 하여, 우리는 AI 기반 사회와 새로운 교육 체계라는 두 마리 토끼를 잡기 위해, 한국 등 일련의 국가들이 공동으로 연구 개발하고 가르칠 공간을 구상하였습니다. 그것이 제주 AI 교육도시입니다. 

• 교육도시는 각국이 함께 건설하고 운영하며, 각자의 경험과 지식을 공유할 다국적 사회입니다. 

• 유치원부터 박사 과정까지 교육 체계를 새로이 구성합니다. 

• 입법 사법 행정 등 정부 부문과, 의료 금융 교통 등 시장 부문을 모두 AI로 재조((再造)합니다. 

• 교육도시의 건설과 운영에 참여한 각국은 그 경험을 바탕으로, 자국 내에 새로운 AI 신도시를 건설하고, 이들 AI 신도시들을 연결한 글로벌 네트워크와 글로벌 분업 체계를 구축합니다. 

이러한 목적으로 AI 교육도시 건설을 위한 다국적 컨소시엄을 제안합니다. 우리가 구상하는 교육도시의 건설과 운영 양식은 다음과 같습니다. 

•  표준산업분류표 항목 각각에 대응하는 다국적 컨소시엄을 구성합니다. 가령, 산업분류표의 의료 산업에 대응하는 의료 컨소시엄은 각국의 정부 기관, 대학, 의료 기관, 제약 회사 등으로 구성됩니다. 따라서, 다수의 컨소시엄을 구성해야 합니다. 

• 컨소시엄 구성 작업과 병행하여, 도시를 건설할 자본을 모집합니다. 그러므로, 도시는 하나의 주식회사입니다.

• 각 컨소시엄은 도시에 입주할 기업을 설립합니다. 가령, 의료 컨소시엄은 교육 도시 내에 의학전문대학원, 병원, 보건소, 보건복지부 등 의료 관련 제반 인프라를 구축할 의료 기업을 설립합니다. 따라서, 도시는 다수의 다국적 기업들이 집결하는 공간입니다. 

• 각 기업은 하나의 산업 부문을 대표하며, 각자의 표준 업무 프로세스를 수립합니다. 가령, 교육 기업은 사람 교수와 AI 교수 간의 협업 방법을 표준화하고, 유치원부터 대학원까지 교과 과정을 작금의 AI 시대에 맞게 새로이 수립합니다. 

결과적으로, 교육도시는 비단 교육 체계 뿐 아니라, 사회 전반을  재조(再造)한 새로운 삶의 방식을 제시할 것입니다. 

다국적 교육도시 및 AI 실증도시를 건설하고 운영하는 이 프로젝트를 온전히 우리 힘으로 완수하기는 어려우므로,   컨소시엄 구성 등 일련의 작업을 진행하면서,  적당한 시점에 그 간의 모든 노력과  성과를 한국 정부에 이양하고, 이 프로젝트의 공식적인 진행을 요청할 것입니다. 

우리는 우리가 할 수 있는 선까지, 그리고 바람직한 선까지만 이 프로젝트를 진행합니다. 

교육도시 프로젝트가 지향하는 새로운 사회의 모습은 우리가 시범적으로 구축한 서울대학교를 자동화한 시스템을 참고하십시오.

제주 AI 교육도시 프로젝트의 현실적 추진 전략

우리(팀 주피터)의 주된  활동이 오픈소스 커뮤니티와 비영리 교육인 점을 고려하여, 정부 지원 없이도 제주 AI 교육도시 프로젝트를 단계적으로 발전시킬 우리의 전략은 다음과 같습니다.

I. 현실성 있는 출발점

1. 규모와 범위의 현실적 조정

• 마이크로 스케일 접근법: 30만 명 규모의 도시 대신, 초기에는 작은 규모의 '온라인 AI 교육 커뮤니티' 또는 탐라대학 등 폐교 자산을 활용한  '실증 캠퍼스'부터 시작

• 단계적 확장 모델: 성공적인 소규모 구현 → 지역 확장 → 국제적 규모로 점진적 성장

• 모듈식 설계: 전체 비전을 유지하되, 독립적으로 구현 가능한 모듈로 분할하여 순차적 개발. 하나의 사회적 기능당 하나의 LLM 또는 AI Agent. 가령, 내과 의사 Agent, 특허 변호사 Agent, 수학 교사 Agent 등.

2. 핵심 강점 활용 전략

• 오픈소스 DNA 활용: 기술 개발뿐만 아니라 전체 프로젝트를 오픈소스 철학으로 접근. 공동 연구(제주 AI 교육도시), 공동 개발(교육도시 기업 집단), 공동 소유(교육 도시 법인화)

• 교육 분야 20년 경험 활용: 기존 네트워크와 신뢰도를 기반으로 초기 참여자 확보. 팀 주피터의 기존 멤버 50명을 100명으로 확장. 

• AI 기술 구현 역량: 실제 작동하는 프로토타입과 시스템을 통한 개념 증명 우선. 구체적으로 정부 자동화, 교육 자동화, 사법 자동화, 의료 자동화를 우선 진행.

II. 초기 단계 실행 전략 (1-2년차)

1. 법적/조직적 기반 구축

• 법인 설립: 비영리 재단 또는 사회적 기업 형태의 법인 설립 - AI City Inc. 및 원격교육기관 FIIL

  • '제주 AI 교육도시 재단' 또는 '오픈 AI 교육 이니셔티브' 형태

  • 프로젝트의 비전과 목표를 정관에 명시

  • 투명한 거버넌스 구조와 의사 결정 체계 확립

    • 초기 - 팀 주피터의 운영 위원 중심

    • 중기 - 팀 주피터의 국내 인원을 5천 명으로 확장

    • 장기 - 글로벌 커뮤니티로 확장 

• 핵심 팀 구성:

  • 기술, 교육, 커뮤니티, 국제 협력, 재정 등 핵심 영역별 리더 확보

  • 기존 오픈소스 및 교육 커뮤니티에서 뜻을 함께할 인재 영입

  • 원격 작업과 분산 조직 체계를 활용한 글로벌 팀 구성

2. 개념 증명 프로젝트 실행

• 디지털 플랫폼 우선 구축:

  • 물리적 공간보다 온라인 플랫폼을 먼저 개발하여 글로벌 참여 유도 

    • 팀 주피터가 지난 7년 간 만들어 온 6,000여 프로그래밍 강의 영상을 기초로, edX 온라인 캠퍼스 구성

    • 자체 제작한 강의 영상 외에 MIT, Stanford 등이 공개한 공개 강좌도 추가

    • 주요하게, 기존 대형 LLM을 이용하여 학습 일정표 및 학습 컨텐츠 생성 → 무상 교육 인프라

  • 오픈소스 LLM(DeepSeek R1, Qwen3)을 활용하여, 시범 프로젝트 각각의 프로토타입 개발

  • DeepSeek R1 1.6 billion model

  • Qwen3 0.6 billion model

  • Fine-tuning 과정은 상당한 비용이 소요되므로,  기존 대형 LLM을 이용하여, Fine-tuning된 R1 모델이 지향하는 기능과 역할을 시연.

  • 데이터 공유 및 협업을 위한 분산형 인프라 구축

• 파일럿 교육 프로그램:

  • 제주도 내 소규모 AI 교육 프로그램 시작 - 제주대학교 등 지역 거점 대학 및 초중고와 AI 기반 학습 인프라 시험 운용 

  • 온/오프라인 혼합 방식의 혁신적 교육 모델 실험 - 초중고 방과후 학습과 대학 방학 특강 등 오프라인 교육과 온라인 사이버 캠퍼스 병행

  • 실제 학습 데이터 수집 및 효과성 입증 

• 오픈소스 AI 교육 도구 개발:

  • AI 활용 교육을 위한 오픈소스 도구 및 커리큘럼 개발

  • 글로벌 개발자 커뮤니티의 참여를 유도하는 깃허브 프로젝트 운영

  • 실제 적용 사례와 성과 투명하게 공유 - 개인 맞춤형 학습 시스템의 필드 데이터 수집 및 분석의 전 과정을 자동화

3. 초기 자금 확보 방안

1. AI 컨설팅 & 세미나:

   • 입법, 사법, 행정 등 각급 정부 기관, 

   • 초중고 및 대학 등 각급 교육 기관

   • 세미나 참여자에게 제주 AI 교육도시(= AI City Inc.)의 주식 1주씩 증정

2. 크라우드펀딩 캠페인:

   • 글로벌 크라우드펀딩 플랫폼을 통한 초기 활동 자금 조달

   • 명확한 단계별 목표와 투명한 자금 사용 계획 제시

   • 기여자들에게 의미 있는 참여 기회 제공

3. 재단/임팩트 투자 유치:

   • 교육, AI 윤리, 지속가능 발전 관련 국제 재단 접촉

   • 소규모 파일럿 프로젝트 지원 제안서 개발

   • 임팩트 중심의 가치 제안으로 사회적 투자 유치

4. 서비스 모델 개발:

   • 개발한 기술과 교육 모델의 컨설팅 및 라이센싱

   • 기업 대상 AI 교육 프로그램 제공으로 운영 자금 확보

   • 오픈소스 기반 유료 부가 서비스 모델 구축

5. 제주 AI 교육도시 주식 매각 또는 매각 약정

   • 총 발행 예정 주식 2천만 주의 10%를 순차적으로 매각하여, 시스템 개발 비용으로 집행

   • 나머지 90%를 매각하여, 교육도시 건설자금 조달 

III. 커뮤니티 및 네트워크 구축 전략(1-2년차)

1. 오픈소스 커뮤니티 활성화

• 글로벌 개발자 참여 모델:

  • AI 교육도시 관련 오픈소스 프로젝트 시리즈 런칭

    • 입법, 사법, 행정 등 정부 부문 자동화 프로젝트

    • 교통, 교육, 의료, 금융 등 시장 부문 자동화 프로젝트

  • 컨트리뷰션 가이드라인과 명확한 로드맵 제공

  • 정기적인 온라인 해커톤 및 공헌자 인정 시스템

• 지식 공유 시스템:

  • 개발 과정과 학습 내용을 체계적으로 문서화하는 위키 구축 - fiil.kr 사이트를 위키 문서 저장고로 활용

  • 교육 자료와 기술 문서의 다국어 번역 촉진

  • 개방형 연구 결과 공유 저장소 운영

2. 교육자 네트워크 확장

• 글로벌 교육자 협력체:

  • AI 교육에 관심 있는 전 세계 교육자 네트워크 구축

    • 장기적으로, 국내외 대학과 초중고 등에 AI 교육도시 프로젝트 안내문을 발송하고, 참여를 고무

    • 단기적으로, 국내 초중고 및 대학에 우선적으로 집중 

  • 국가/지역별 앰배서더 프로그램 운영

  • 교육 방법론과 커리큘럼 공동 개발 워킹그룹 조직 - 제주 교육대학 등 국내 주요 대학 중 1~3곳과 협력 체계 구성

• 교육 혁신 실험:

  • 다양한 문화적/교육적 배경에서의 AI 교육 접근법 실험

  • 성공 사례와 학습점 공유 플랫폼 운영

  • 데이터 기반 교육 혁신 연구 커뮤니티 형성

3. 제주 현지 커뮤니티 기반 구축

• 지역 이해관계자 참여:

  • 제주도 내 교육기관, 기술 커뮤니티, 시민단체와의 협력 관계 구축 - 제주도 내 초중고 등에 교육도시 프로젝트 안내문 발송 및 세미나 개최

  • 지역 특성과 필요에 맞는 프로그램 공동 개발

  • 지역 인재 발굴 및 역량 강화 프로그램

• 물리적 거점 확보:

  • 제주도 내 소규모 혁신 센터 또는 공간 임대/확보

  • 지역 학교 및 대학과 공간 공유 협약

    1. 초중고의 방과 후 AI 학습 커리큘럼 주관

    2. 교육 대학과 컴퓨터 공학 전공 대학(원)을 중심으로, 교육도시 프로젝트 추진팀 구성

  • 정기적 오프라인 모임 및 교육 프로그램 운영

IV. 점진적 확장 및 영향력 강화 전략 (2-3년차)

1. 실증 사례 구축 및 증거 기반 확장

• 성과 측정 및 데이터 수집:

  • 교육 성과, 참여도, 기술 발전에 관한 철저한 데이터 수집

  • 투명한 성과 보고서 정기 발행

  • 독립적 연구자들의 영향 평가 연구 지원

• 스케일링 포인트 식별:

  • 성공적 요소와 확장 가능한 구성요소 분석

  • 다양한 문화적/지리적 맥락에서의 적응성 테스트

  • 비용 효율적 확장 모델 개발

2. 국제 파트너십 단계적 확대

• 기관 파트너십 구축:

  • 초기 성과를 바탕으로 국제기구(UNESCO, OECD 등) 접촉

  • 글로벌 교육 네트워크 및 AI 연구 컨소시엄과 협력

  • 기업 CSR 프로그램과의 전략적 제휴

• 대학 및 연구기관 네트워크:

  • 글로벌 대학들과의 연구 및 교육 협력 체계 구축 - 교수 Agent 개발을 위한 협력 체계 구성(Global Top 100 대학)

  • 공동 커리큘럼 개발 및 교환 프로그램

  • 학술적 성과 생산 및 발표

  • 교육도시에 MIT, Tsinghua 등이 참여하는 다국적 연합 대학 설립

3. 자금조달 다각화 및 지속가능성 확보

• 단계적 펀딩 전략:

  • 검증된 성과를 바탕으로 더 큰 규모의 재단 지원 유치

  • 국제개발기금 및 다자간 지원 프로그램 접근

  • 기업 파트너십 및 스폰서십 프로그램 개발

• 지속가능 비즈니스 모델:

  • 교육 콘텐츠, 기술 라이센싱, 컨설팅 등 수익 모델 다각화 - 월 1만원 대 과목별 AI 교사 + 학습 컨텐츠 + 성적 & 진도 관리용 AI 상담 교사

  • 회원제 및 파트너십 기반 지속적 지원 체계

    • 학습자 DB 구축

    • 유치원부터 대학원 박사 과정까지 일관된 지원

  • 지식재산 관리와 오픈소스 철학의 균형적 접근

V. 정부 및 기업 참여 유도 전략 (3-4년차)

1. 증거 기반 정부 접근법

• 증명된 성과로 정부 관심 유도:

  • 구체적 성공 사례와 데이터 기반 영향력 입증

    • 국가 무상 교육 인프라 시연 및 제주도 시험 적용 결과 제시

    • 글로벌 무인 금융 시스템 시연 및 제주도 시험 적용 결과 제시

  • 정책 브리핑 자료 및 제안서 개발

  • 국내외 정부 관계자 대상 시연 및 체험 프로그램 - 국세청, 특허청, 교육청 등 각급 정부 기관에 AI 기반의 업무 자동화 기술 시연 세미나

• 정책적 협력 기회 발굴:

  • 각국 디지털 정책, 교육 혁신, 지역 개발 계획과의 연계점 식별

  • 정부 프로그램 내 파일럿 프로젝트 제안

  • 공공-민간 파트너십 모델 개발

2. 기업 참여 유도 전략

• 기업 가치 제안 개발:

  • 인재 개발, 기술 혁신, ESG 목표 달성 등 기업별 맞춤 가치 제안

  • 참여 기업의 구체적 역할 및 기여 방안 설계

  • 단계적 참여 모델로 진입 장벽 낮춤

• 산업별 컨소시엄 파일럿:

  • 소규모 산업별 컨소시엄 시범 운영

    • 교육 산업 - 제주도 대학 및 초중고 대상으로 국가 무상 교육 인프라 개발을 위한 컨소시엄 구성

    • 국가 무상 교육 인프라의 구축과 운용 시범

    • 금융 산업 - 제주도의 은행, 보험, 증권사 컨소시엄 구성 세미나. 은행, 보험, 증권 및 

  • 성공 사례 구축 및 결과 공유

  • 참여 기업 간 시너지 창출 증명

3. JCO 설립 준비 및 전환 전략

• JCO 개념의 점진적 구체화:

  • 실제 협력 경험을 바탕으로 JCO 구조 및 거버넌스 모델 정교화

  • 소규모 국제 협력체 파일럿 운영을 통한 검증 

  • 잠재적 참여국 정부와의 비공식 협의 진행

• 전환 로드맵 개발:

  • 민간 주도에서 국제 협력체로의 전환 과정 설계 - AI City Inc.의 역할과 기능을 제주 협력 기구(JCO)로 이양 로드맵 작성

  • 법적, 재정적, 거버넌스 관련 요건 분석

  • 점진적 이행 계획 수립

VI. 기술 개발 및 혁신 전략

1. 오픈소스 AI 교육 플랫폼 개발

• 핵심 기술 스택:

  • DeepSeek R1 또는 Qwen3 기반 교육 특화 LLM 개발

  • 다양한 학습 방식과 문화적 배경을 고려한 적응형 학습 시스템

  • 오픈 데이터 및 공동 개발 프레임워크 구축

• 개발자 친화적 설계:

  • 모듈식 아키텍처로 다양한 공헌 용이성 확보

  • 철저한 문서화와 개발자 온보딩 시스템

  • 다양한 확장 및 활용 사례 지원

2. 분산형 협력 인프라 구축

• 탈중앙화 협력 도구:

  • Openhash 기술을 활용한 투명한 의사결정 및 자원 분배 시스템

  • 다중 이해관계자 협업을 위한 디지털 거버넌스 도구

  • 오픈소스 원칙에 기반한 지식 및 데이터 공유 플랫폼

• AI 지원 국제 협력 시스템:

  • 언어 장벽을 넘는 실시간 커뮤니케이션 도구

  • 문화적 맥락을 고려한 협상 및 협력 지원 AI

  • 분산된 이해관계자 간 합의 도출 메커니즘

VII. 현실적 실행 로드맵

초기 단계 (0-12개월)

1. 법인 설립 및 핵심 팀 구성 (1-3개월)

   • 비영리 재단 또는 사회적 기업 법인 설립

   • 핵심 분야별 리더 5-7명 확보

   • 기본 운영 및 거버넌스 체계 수립

2. 디지털 인프라 및 초기 플랫폼 개발 (3-6개월)

   • 프로젝트 웹사이트 및 협업 플랫폼 구축

   • 오픈소스 LLM 기반 교육 도구 프로토타입 개발

   • 첫 깃허브 프로젝트 및 개발자 문서 공개

3. 제주 파일럿 프로그램 시작 (6-12개월)

   • 제주도 내 학교 또는 커뮤니티와 협력하여 소규모 교육 프로그램 론칭

   • 20-30명 규모의 초기 학습자 그룹 운영

   • 데이터 수집 및 효과성 평가 시스템 구축

4. 초기 자금 확보 (1-12개월)

   • 크라우드펀딩 캠페인 실행 (목표: 1-2억원)

   • 2-3개 교육/기술 관련 재단에 소규모 지원 신청

   • 기업 파트너 1-2곳 확보

확장 단계 (1-3년)

1. 커뮤니티 확장

   • 글로벌 개발자 100명 이상 참여 유도

   • 10개국 이상에서 교육자 네트워크 구축

   • 제주도 내 물리적 허브 공간 확보

2. 기술 및 프로그램 고도화

   • 교육 특화 LLM 정식 버전 출시

   • 다국어/다문화 지원 교육 플랫폼 개발

   • 5개 이상의 교육 프로그램 패키지 완성

3. 영향력 증명 및 확산

   • 500명 이상의 학습자 데이터 기반 효과성 보고서 발행

   • 3-5개 국가에서 파일럿 프로그램 실행

   • 국제 교육/AI 컨퍼런스에서 성과 발표

4. 파트너십 다각화

   • 3-5개 글로벌 대학/연구기관과 협력 체계 구축

   • 10개 이상 기업과의 파트너십 개발

   • 2-3개 국제기구와의 협력 프로젝트 시작

도약 단계 (3-4년)

1. 규모 확장

   • 제주도 내 본격적인 AI 교육 캠퍼스 개발 (초기 규모: 500-1,000명)

   • 글로벌 10,000명 이상의 온라인 학습자 커뮤니티 구축

   • 30개국 이상에서 프로그램 적용

2. 정부 및 산업계 참여 확대

   • 5개 이상 국가 정부와 공식 협력 관계 구축

   • 산업별 컨소시엄 3-5개 시범 운영

   • 기업 참여 모델 표준화 및 확산

3. JCO 전환 준비

   • JCO 설립을 위한 국제 준비위원회 구성

   • 법적 프레임워크 및 거버넌스 구조 확정

   • 잠재적 참여국 정부와의 공식 협의 개시

VIII. 특수목적 법인 AI City Inc.의 활용 방안

1. 법적 기반 

• 특수목적법인(SPC) AI City Inc. 설립

  • 상법 상 주식회사 형태로 ACI를 설립, 정관에 "AI 교육도시 건설 및 기술 개발"을 목적으로 명시하여 특수목적법인 기능을 명시

  • 제주특별자치도 일반조례 활용: 제주도의 유연한 규제 특성을 활용해 사업 목적과 구조를 법적 틀에 맞춤.

  • 외부 법무 법인과 협력해 독립적 법률 검토를 진행하여 정부 승인 없이도 규정을 준수.

2. 자본 조달 전략

• 민간 투자 유치 구조

  • 사모펀드 형식으로 해외 및 국내 개인/기관 투자자를 유치합니다. 외국인투자 촉진법 상 "신고 대상 사업"으로 분류되어 사전 승인 없이 투자를 받을 수 있도록 설계.

  • 토큰증권(STO) 발행: Openhash 기반 증권을 통해 소액 투자자 참여를 유도하고, 자본시장법 상 간접 투자 자산 운용사와 협력하여 규제를 회피.

  • 에스크로 계좌 활용: 투자금을 단계별로 관리해 신뢰성을 확보하고, 교육도시 건설 자금과 자회사 자본금을 분리하여 운영.

3. 자회사 설립 및 운영

• 핵심 분야 우선 설립

  • 교육도시에 입주할 다수의 자회사를 동시에 설립하는 대신, AI 교육 플랫폼, 금융 인프라, 시장 인프라 등 핵심 5개 분야부터 시작.

  • 각 자회사를 독립적 스타트업으로 운영하며, ACI는 지분 투자자 역할로 참여해 통제력을 유지.

  • 자회사별 추가 자본 조달은 크라우드펀딩 또는 벤처캐피털 유치로 해결하고, ACI의 주식 매각 수익금을 초기 자본으로 활용.

4. 규제 리스크 회피

• 소규모 단계적 실행

  • 공정거래법 상 독점 금지 규정을 피하기 위해 자회사 간 경쟁 구도를 도입하고, 사업 영역을 세분화.

  • 외국환거래법 상 자유로운 외화 송금이 가능한 제주도의 특수 외환지구를 활용해 해외 자금을 유치.

  • 국가핵심기술 보호법 적용을 피하기 위해 오픈소스 기반 기술 개발에 집중하고, 특허 대신 공개 라이선스(예: GPL, Apache)를 채택.

5. 자율적 거버넌스 구축

• 분산형 자율 조직(DAO) 도입

  • 투자자와 개발자 커뮤니티가 투표를 통해 주요 의사결정에 참여하도록 Openhash 기반 DAO를 설계.

  • 이사회 대신 “팀 주피터 운영 위원회”를 구성해 실무 중심의 신속한 의사결정 체계를 마련.

6. 국제 협력 강화

• 글로벌 오픈소스 커뮤니티 연대

  • GitHub, GitLab 등 플랫폼을 통해 전 세계 개발자와 협업하며 기술적 역량을 확보.

  • 싱가포르, 에스토니아 등 디지털 국가 모델을 벤치마킹해 민간 주도 거버넌스 구조를 구축.

7. 리스크 관리

• 단계적 검증 프로세스

  • MVP(Minimum Viable Product) 방식으로 핵심 인프라(예: AI 교육 플랫폼)부터 구축해 성과를 입증한 후 확장.

  • 자회사별 수익 공유 계약을 도입해 실패 시 리스크를 분산.

결론

초기부터 정부와 대학 등 여타 기관의 협조를 구하기 보다는, 팀 주피터 만의 기술력과 글로벌 네트워크/컨소시엄을 조금씩 확장하는 방법으로, 제주 AI 교육도시 건설을 추진. 핵심은 

1. 소규모 시작, 단계적 확장

2. 필요 경비를 자체 조달

3. 오픈소스 기반 협업

4. 시범 프로젝트의 성공적 런칭

5. 법적 틀을 유연하게 재해석

6. Openhash/DAO 같은 혁신적 도구를 적극 활용.