입법 사법 행정 등 각급 기관의 민원 업무를 자동화하고, 기존 직원 업무와 신입 직원 교육에 AI 기술을 적용하면, 공공부문에서만 연간 1.56조 원의 비용을 줄일 수 있습니다.
정부 민원 처리 Agent 개발 과정은 시범 프로젝트와 동일합니다. 각 기관별로 Claude4, Grok, Perplexity 등 대형 상용 LLM을 이용하여, 소형 오픈소스 LLM인 DeepSeek R1, Qwen3 등 오픈소스 LLM을 Fine-tuning할 방법과 절차를 결정하고, Tuning에 필요한 데이타를 준비한 뒤, 해당 기관과 협력하여 튜닝을 진행하며, 그 과정을 오픈소스로 공개합니다.
아래 입법, 사법, 행정 및 공기업의 시범 프로젝트를 참조하여, 여타 기관의 민원 처리 Agent를 생성하십시오.
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